اطلاعات آنلاین به نقل از Live Science  نوشت: در ده سال گذشته، یک تیم اختصاصی در کالج امپریال لندن خود را درگیر یکی از مهم ترین نبردها در پزشکی مدرن کرده بود: کشف مکانیسمی که به برخی باکتری‌ها اجازه می‌دهد در برابر آنتی‌بیوتیک‌ها مقاوم شوند. موضوع «ابرباکتری‌ها»؛  باکتری‌های سرسختی که می‌توانند در برابر بهترین داروهای ما مقاومت کنند. این موضوع مدت‌هاست که یک مشکل علمی بوده است و محققان انگلیسی یک دهه را صرف تحقیق و مطالعه آن کرده‌اند.

اما داستان پیچشی درخور یک رمان علمی تخیلی (با حضور یک غول فناوری مدرن) به خود گرفت. محققان، دستیار علمی هوش مصنوعی گوگل، Co-scientist - ابزاری چندعاملی ساخته شده بر روی Gemini ۲.۰ - را به آزمایش گذاشتند. سوال آنها برای هوش مصنوعی؟ همان سوالی که ده سال تحقیق عظیم برای آنها هزینه داشت.

نتیجه: Co-scientist فقط در ۴۸ ساعت به همان فرضیه رسید. بله، درست خواندید: نه ده سال، بلکه دو روز.

سورپرایز، سوء ظن و پارانویا

«خوزه آر پنادس»، یکی از اعضای تیم مستقر در لندن، آن چه را که می دید باور نمی کرد. تا جایی که او یک ایمیل به گوگل ارسال کرد و از او پرسید که آیا این شرکت به نحوی به رایانه او دسترسی دارد، زیرا او حتی یافته های خود را هنوز منتشر نکرده است! پاسخ فقط یک نه قاطع بود. هوش مصنوعی همه چیز را به تنهایی و با استفاده از اطلاعات موجود کشف کرده بود.

هوش مصنوعی می تواند جایگزین سال ها کار علمی شود؟

آزمایش در دنیای واقعی هنوز زمان می برد اما همان طور که محققان صراحتاً اعتراف کرده اند، اگر از همان ابتدا به این فرضیه حیاتی دسترسی داشتند، ممکن بود سال ها وقت و هزینه خود را نجات دهند. اینجاست که قدرت هوش مصنوعی مطرح می‌شود: نه تنها تأیید ایده‌های قدیمی، بلکه جرقه زدن ایده‌های جدید.

هوش مصنوعی به سوال اصلی آنها نیز بسنده نکرد. این ابزار چهار فرضیه‌ محتمل دیگر را ارائه داد که یکی از آنها حتی توسط تیم در نظر گرفته نشده بود و اکنون قصد بررسی آن را دارند.

هوش مصنوعی و آینده‌ی علم: تهدید یا فرصت؟

مطمئناً، ابزارهای هوش مصنوعی گاهی اوقات استعداد زیادی در ساختن چیزها (همان «توهمات» ترسناک) دارند. اما وقتی صحبت از بررسی انبوهی از داده‌ها - مقالات علمی، مجموعه داده‌ها، بایگانی‌ها - می‌شود، هوش های مصنوعی‌ مانند Co-scientist برتری غیرقابل انکاری دارند. در حالی که تحقیقات انسانی می‌توانند سال‌ها طول بکشد تا نقاط را به هم متصل کنند، یک هوش مصنوعی می‌تواند الگوها را در عرض چند ساعت تشخیص دهد و به دانشمندان یک میانبر قدرتمند برای تمرکز بر آنچه واقعاً مهم است، بدهد.

به ناچار، برخی از مردم می‌ترسند که هوش مصنوعی بتواند مشاغل را تهدید کند یا «انسان» را از اکتشافات علمی حذف کند. اما برخی دیگر، از جمله خوزه آر. پنادس، آن را به عنوان یک پیشرفت عظیم برای تحقیقات می‌بینند، نه یک جایگزین.